Cacti

Решения для мониторинга серверов и сетевых устройств
Тип |  Мониторинг компьютерной сети и RRDtool
Написана на |  PHP[2] и JavaScript
Операционные системы  |  Unix-подобная операционная система и Windows
Последняя версия |

* 1.2.30 (23 марта 2025)[1]

Репозиторий |  github.com/Cacti/cacti
Лицензия |  GNU GPL 2[3]
Сайт |  cacti.net (англ.)
Медиафайлы на Викискладе

Cacti — open-source веб-приложение, система позволяет строить графики при помощи RRDtool. Cacti собирает статистические данные за определённые временные интервалы и позволяет отобразить их в графическом виде. Преимущественно используются стандартные шаблоны для отображения статистики по загрузке процессора, выделению оперативной памяти, количеству запущенных процессов, использованию входящего/исходящего трафика.

## См. также

[править | править код]

* RRDtool — Набор утилит для работы с кольцевыми базами данных (RRD).
* MRTG — Multi Router Traffic Grapher (MRTG).

## Примечания

[править | править код]

1. ↑ Release 1.2.30 — 2025.
2. ↑ The cacti Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
3. ↑ https://github.com/Cacti/cacti/blob/develop/LICENSE

## Ссылки

[править | править код]

* Официальный сайт программы
* Сайт «Cacti Users», плагины, шаблоны для Cacti
* Система мониторинга Cacti: возможности Cacti и её начальная настройка. 12 мая, 2006
* Cacti для нестандартных объектов: система Cacti — мониторинг нестандартных объектов. 25 мая, 2006
* Установка и настройка Cacti на FreeBSD
* Установка и настройка Cacti на Linux. 10 мая, 2010 (архивировано 9 июля, 2010)

ПО для распределённых и параллельных вычислений

Стандарты, библиотеки|

* MPI
* MPICH
* OpenMPI
* OpenMP
* Список многопоточных библиотек C++

ПО для мониторинга|

* Ganglia
* Nagios
* Icinga
* Cacti
* Zabbix
* MRTG
* Munin
* Clumon
* Zenoss
* Collectd
* Microsoft SCOM
* Fujitsu SystemWalker

Управляющее ПО|

* PBS (OpenPBS)
* TORQUE
* Cleo
* Maui
* Moab
* SLURM
* Red Hat Cluster Suite (Heartbeat
* Pacemaker
* Corosync)
* BOINC

Параллельные вычисления

Общие положения|

* Высокопроизводительные вычисления
* Кластерные вычисления
* Распределённые вычисления
* Грид-вычисления
* Туманные вычисления

Уровни параллелизма|

* Биты
* Инструкции
* Данные
* Задачи
* Циклы

Поток выполнения|

* Суперпоточность
* Гиперпоточность

Теория|

* Закон Амдала
* Закон Густавсона — Барсиса
* Эффективность затрат
* Метрика Карпа — Флэтта
* Замедление
* Коэффициент ускорения

Элементы|

* Процесс
* Поток
* Файбер
* ПМПД
* Instruction window

Взаимодействие|

* Многопроцессорность
* Многозадачность (Вытесняющая многозадачность
* Кооперативная многозадачность)
* Многопоточность
* Когерентность памяти
* Когерентность кэша
* Недействительность кэша
* Барьер

Программирование|

* Модели (Скрытый параллелизм
* Явный параллелизм
* Параллелизм)
* Таксономия Флинна
* SISD
* SIMD
* MISD
* MIMD
* SPMD
* Поток
* Неблокирующая синхронизация

Компьютерная техника|

* Мультипроцессорность (Симметричная
* Асимметричная)
* Память (NUMA
* COMA
* Распределённая
* Разделяемая
* Распределённая разделяемая
* Транзакционная)
* Одновременная многопоточность

* MPP
* Суперскалярность
* Векторный процессор
* Матричный процессор
* Суперкомпьютер
* Beowulf

API|

* Ateji PX
* POSIX Threads
* OpenMP
* OpenHMPP
* PVM
* MPI
* UPC
* Intel Threading Building Blocks
* Boost
* Global Arrays
* Charm++
* Cilk
* Co-array Fortran
* OpenCL
* CUDA
* FireStream
* Dryad
* DryadLINQ

Проблемы|

* Затруднительное распараллеливание
* Чрезвычайная параллельность
* Проблемы Великого Вызова
* Блокировка ПО
* Масштабируемость
* Состояние гонки
* Взаимная блокировка
* Активный тупик
* Детерминированный алгоритм
* Параллельное замедление

*[ПО]: Программное обеспечение