Google DeepMind

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Google DeepMind

曾用名| DeepMind科技 (2010–2023)
公司類型| 子公司
成立| 2010年9月23日，​14年前​（2010-09-23）[1]
創辦人|

* 杰米斯·哈萨比斯
* 謝恩·列格（英语：Shane Legg）、
* 穆斯塔法·蘇萊曼（英语：Mustafa Suleyman）

代表人物|

* 杰米斯·哈萨比斯 (CEO)
* 莱拉·易卜拉欣（英语：Lila Ibrahim）

(COO)
總部| 英国伦敦[2]
产业| 人工智能
產品| AlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero
所有權者| Google
員工人數| 1,000+ (2022)[3]
母公司|

* Google (2014–2015, 2023–至今)[4]
* Alphabet (2015–2023)

网站| deepmind.com

Google DeepMind（中文：深智科技），前称DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年，在2014年被Google收购。

2022年5月12日，DeepMind發布通用人工智慧模型Gato（英语：Gato (DeepMind)）[5][6]。

## 历史

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### 2010年到2014年

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在2010年由杰米斯·哈萨比斯，謝恩·列格（英语：Shane Legg）和穆斯塔法·蘇萊曼（英语：Mustafa Suleyman）成立创业公司。[7][8]Hassabis和Legg最初在伦敦大学学院的生命科学系（英语：UCL Faculty of Life Sciences）的盖茨比计算神经科学小组里相识。[9]

之后維港投資和Founders Fund（英语：Founders Fund）两家风险投资公司对DeepMind进行了投资[10]，除此之外还有企业家史考特·班尼斯特（英语：Scott Banister）和伊隆·马斯克的投资。[11][12]Jaan Tallinn（英语：Jaan Tallinn）是公司早期的投资者和顾问。[13]在2014年，DeepMind荣获了剑桥大学计算机实验室的“年度公司”奖项。[14]

DeepMind创造了一个以人类的方式学习如何玩电子游戏的人工神经网络[15]，并且这个神经网络可以接入一个外部的存储器，就像一个传统的图灵机一样，使得一台电脑可以模拟人类的短期记忆。[16]

### 被Google收购

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2014年1月26日，Google宣布已经同意收购DeepMind科技。[17]这次收购发生在2013年Facebook与DeepMind科技结束谈判之后。[18]

这次收购的价格估计在4亿美元[19]到5亿欧元之间。[20][21][22][23][24]

其中DeepMind要求谷歌的一个条件是他们将成立一个人工智能伦理（英语：Ethics of artificial intelligence）理事会。[25]

2023年4月21日，Alphabet表示将合并DeepMind和谷歌大脑。[26]

## AlphaGo

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主条目：AlphaGo、Master (围棋软件)、AlphaGo Zero、AlphaZero和AlphaStar

位于英国伦敦泛克拉斯广场6号的建筑入口，谷歌及其子公司DeepMind的所在地。

DeepMind於2014年开始开发人工智能圍棋軟體AlphaGo。

2015年10月，分布式版AlphaGo分先以5:0击败了欧洲围棋冠军華裔法籍职业棋士樊麾二段[27][28][29] 。这是电脑围棋程序第一次在十九路棋盘且分先的情況下击败职业围棋棋手[30]。

2016年3月，AlphaGo挑战世界冠军韩国职业棋士李世乭（이세돌）九段，對弈結果为AlphaGo 4:1战胜了李世乭。

2016年12月29日，一个注册名为Magister（大陆客户端显示为Magist）的账号开始在弈城围棋网与职业棋手对弈，次日用户名改为Master。12月31日取得30连胜后，2017年1月1日Master转往腾讯野狐围棋网对弈，最终Master在野狐也取得30连胜，总成绩为60场不败[31]，在60局结束后，DeepMind CEO杰米斯·哈萨比斯声明确认Master就是升级版AlphaGo[32][33]。

2017年10月19日，AlphaGo的团队在《自然》杂志上发表了一篇文章，介绍了AlphaGo Zero，这是一个没有用到人类数据的版本，比以前任何击败人类的版本都要强大。[34]通过跟自己对战，AlphaGo Zero经过3天的学习，以100:0的成绩超越了AlphaGo Lee的实力，21天后达到了AlphaGo Master的水平，并在40天内超过了所有之前的版本。[35]

2018年12月7日，DeepMind在《科学》期刊上发表关于AlphaZero的论文，AlphaZero使用與AlphaGo Zero類似但更一般性的演算法，在不做太多改變的前提下，並將演算法從圍棋延伸到将棋與國際象棋上。

2019年1月25日，DeepMind人工智慧AlphaStar在《星际争霸II》以10：1戰勝人類職業玩家。[36]

2020年12月23日，DeepMind公佈其AI 算法MuZero[37]。

## AlphaFold

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主条目：AlphaFold

2016年，DeepMind開始利用人工智能研究蛋白质折叠，蛋白質結構是生物科学重要且棘手的課題。

2018年12月，DeepMind研發的AlphaFold通过成功预测43种蛋白质中的25种最准确的结构，赢得了第 3 蛋白质结构预测技术关键评估（CASP）。“这是一个灯塔项目，我们第一次在人力和资源方面对一个基本的、非常重要的、现实世界的科学问题进行重大投资，”哈萨比斯对卫报说。2020 年，在第 14 届 CASP 中，AlphaFold 的预测达到了与实验室技术相当的准确度分数。 科学评审小组之一安德烈·克里什塔福维奇博士将这一成就描述为“真正了不起的”，并表示预测蛋白质如何折叠的问题已“基本解决”。[38]

## DeepMind AlphaStar

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2019年1月，DeepMind 推出了 AlphaStar，这是一个玩即时战略游戏星际争霸 II 的程序。 AlphaStar 使用基于人类玩家回放的强化学习，然后与自己对战以增强其技能。 在演示时，AlphaStar 拥有相当于 200 年游戏时间的知识。 它与两名职业选手连续 10 场比赛获胜，尽管它具有能够看到整个场地的不公平优势，不像人类选手必须手动移动镜头。[38]

2019年7月，AlphaStar 开始在公共 1v1 欧洲多人天梯上与随机人类对战。 与 AlphaStar 的第一次迭代只玩了 Protoss v. Protoss 不同，这个版本的 AlphaStar 扮演了游戏中的所有种族，并且更早地修复了不公平的优势。 到2019年10月，AlphaStar 在星际争霸 II 的所有三场比赛中都达到了大师级别，成为第一个在没有任何游戏限制的情况下进入广受欢迎的电子竞技顶级联赛的人工智能。[38]

## 研究

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### 深度强化学习

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繼AlphaGo之後，Google DeepMind執行長Demis Hassabis曾表示將研究用人工智能與人類玩其他遊戲，例如即時戰略遊戲《星际争霸II》（StarCraft II）[39][40]。深度AI如果能直接使用在其他各種不同領域，除了未來能玩不同的遊戲外，例如自動駕駛、投資顧問、音樂評論、甚至司法判決等等目前需要人腦才能處理的工作，基本上也可以直接使用相同的神經網路去學而習得與人類相同的思考力。

## 参考文献

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1. ^ DeepMind Technologies Limited – Overview (free company information from Companies House). Companies House.  [13 March 2016]. （原始内容存档于2016-03-14）.
2. ^ King's Cross - S2 Building - SES Engineering Services. www.ses-ltd.co.uk.  [2022-07-14]. （原始内容存档于2021-06-20） （英语）.
3. ^ Kahn, Jeremy. Former DeepMind employees say A.I. company mishandled serious sexual assault complaints. Fortune. 30 March 2022. （原始内容存档于24 June 2022）.
4. ^ Announcing Google DeepMind. Google DeepMind. 2024-12-17  [2025-01-14]. （原始内容存档于2025-01-30） （英语）.
5. ^ 超越人類智慧水準的 AI 即將來臨，DeepMind 推出全新通用 AI 代理程式 Gato. TechNews 科技新報.  [2022-05-24]. （原始内容存档于2022-06-24） （中文（臺灣））.
6. ^ A Generalist Agent. www.deepmind.com.  [2022-05-24]. （原始内容存档于2022-08-02） （英语）.
7. ^ Google Buys U.K. Artificial Intelligence Company DeepMind. Bloomberg. 27 January 2014  [13 November 2014]. （原始内容存档于2015-01-11）.
8. ^ Google makes £400m move in quest for artificial intelligence. Financial Times. 27 January 2014  [13 November 2014]. （原始内容存档于2016-05-14）.
9. ^ Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder. The Guardian.  [12 October 2014]. （原始内容存档于2016-02-23）.
10. ^ Cookson, Robert. DeepMind buy heralds rise of the machines. Financial Times. 2014-01-27  [2025-01-14]. （原始内容存档于2018-02-16）.
11. ^ DeepMind Technologies Investors.  [12 October 2014]. （原始内容存档于2015-03-17）.
12. ^ Cuthbertson, Anthony. Elon Musk: Artificial Intelligence 'Potentially More Dangerous Than Nukes'. International Business Times UK.  [2016-01-29]. （原始内容存档于2016-02-03）.
13. ^ Recode.net – DeepMind Technologies Acquisition.  [27 January 2014]. （原始内容存档于2016-01-27）.
14. ^ Hall of Fame Awards: To celebrate the success of companies founded by Computer Laboratory graduates.. University of Cambridge.  [12 October 2014]. （原始内容存档于2016-02-03）.
15. ^ The Last AI Breakthrough DeepMind Made Before Google Bought It. The Physics arXiv Blog.  [12 October 2014]. （原始内容存档于2019-05-01）.
16. ^ Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine". MIT Technology Review.  [2025-01-14]. （原始内容存档于2015-12-04）.
17. ^ Google to buy artificial intelligence company DeepMind. Reuters. 26 January 2014  [12 October 2014]. （原始内容存档于2015-09-24）.
18. ^ Google beats Facebook for Acquisition of DeepMind Technologies.  [27 January 2014]. （原始内容存档于2014-01-31）.
19. ^ Computers, gaming. The Economist. 28 February 2015  [2016-01-28]. （原始内容存档于2018-01-14）.
20. ^ Google Acquires UK AI startup Deepmind. The Guardian.  [27 January 2014]. （原始内容存档于2016-02-05）.
21. ^ Report of Acquisition, TechCrunch. TechCrunch.  [27 January 2014]. （原始内容存档于2014-01-27）.
22. ^ Oreskovic, Alexei. Reuters Report. Reuters.  [27 January 2014]. （原始内容存档于2014-01-27）.
23. ^ Google Acquires Artificial Intelligence Start-Up DeepMind. The Verge.  [27 January 2014]. （原始内容存档于2017-01-04）.
24. ^ Google acquires AI pioneer DeepMind Technologies. Ars Technica.  [27 January 2014]. （原始内容存档于2014-01-30）.
25. ^ Inside Google's Mysterious Ethics Board. Forbes. 3 February 2014  [12 October 2014]. （原始内容存档于2016-03-04）.
26. ^ 应对微软和OpenAI威胁：谷歌将合并DeepMind和谷歌大脑两大AI研究部门. 新浪财经_手机新浪网. 2023-04-21  [2023-04-21]. （原始内容存档于2023-04-25） （中文）.
27. ^ Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion. BBC News. 27 January 2016  [2019-01-26]. （原始内容存档于2016-01-30）.
28. ^ Metz, Cade. In Major AI Breakthrough, Google System Secretly Beats Top Player at the Ancient Game of Go. WIRED. 2016-01-27  [2016-02-01]. （原始内容存档于2016-02-01） （美国英语）.
29. ^ Sepcial Computer Go insert covering the AlphaGo v Fan Hui match (PDF). British Go Journal. [2017]  [2016-02-01]. （原始内容存档 (PDF)于2016-02-02）.
30. ^ Première défaite d'un professionnel du go contre une intelligence artificielle. Le Monde. 27 January 2016  [2019-01-26]. （原始内容存档于2016-01-29） （法语）.
31. ^ Humans Mourn Loss After Google Is Unmasked as China’s Go Master. Wall Street Journal. 5 January 2017  [6 January 2017]. （原始内容存档于2019-05-26）.
32. ^ 杰米斯·哈萨比斯. Demis Hassabis on Twitter: "Excited to share an update on #AlphaGo!". Demis Hassabis's Twitter account. 4 January 2017  [4 January 2017]. （原始内容存档于2019-05-04）.
33. ^ Elizabeth Gibney. Google reveals secret test of AI bot to beat top Go players. Nature. 4 January 2017  [4 January 2017]. （原始内容存档于2017-01-05）.
34. ^ Mastering the game of Go without human knowledge. Nature. 19 October 2017  [19 October 2017]. （原始内容存档于2017-10-19）.
35. ^ AlphaGo Zero: Learning from scratch. DeepMind official website. 18 October 2017  [19 October 2017]. （原始内容存档于2017-10-19）.
36. ^ DeepMind AI AlphaStar goes 10-1 against top 'StarCraft II' pros.  [2019-01-26]. （原始内容存档于2019-01-26）.
37. ^ Nature收录DeepMind“四代AlphaGo”论文，有望成为广泛使用的强化学习算法｜解读.  [2020-12-26]. （原始内容存档于2021-08-15）.
38. ^ 38.0 38.1 38.2 谷歌旗下人工智能全球领导者：DeepMind Technologies. 美股之家. 2021-07-11  [2021-07-11]. （原始内容存档于2021-07-15）.
39. ^ AlphaGo挑戰人類圍棋後 傳可能再戰《星海爭霸》.  [2016-03-10]. （原始内容存档于2016-03-10）.
40. ^ DeepMind, StarCraft II DeepMind feature layer API, 2016-11-04  [2016-11-23], （原始内容存档于2016-11-22）

引用错误：在`<references>`标签中name属性为“nature2015”的参考文献没有在文中使用

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* Google DeepMind - publications
* DeepMind在YouTube上的官方频道（页面存档备份，存于互联网档案馆）

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|

晶圓代工|

* 台積電
* 聯華電子
* 格芯（格羅方德）
* 世界先進
* 中芯国际
* 力積電

互联网[3]|

| 电子商务|

* 阿里巴巴
* 亚马逊
* eBay
* Booking Holdings
* 京东
* Groupon
* Flipkart
* 樂天
* 貓途鷹
* Expedia
* 唯品會
* 攜程
* 來贊達（Lazada）
* 美卡多
* Grab

|

搜索引擎|

* Google（谷歌）
* 百度
* 微软Bing
* ~~雅虎~~
* Naver
* Yandex
* 奇虎360
* 搜狗

社群網路|

* Meta（Facebook、Instagram及Threads）
* 腾讯（QQ、微信）
* X（Twitter）
* 領英
* 新浪微博
* VKontakte
* 色拉布（Snap）
* 知乎
* 字節跳動（抖音及Tiktok）
* 小紅書
* Telegram

门户网站|

* 网易
* Oath（雅虎 及 AOL）
* 新浪

串流媒體|

* 嗶哩嗶哩
* 搜狐視頻
* YouTube
* Netflix
* Disney+
* Spotify

軟體|

| 專業軟體|

* 甲骨文
* SAP
* VMware
* CA公司
* IBM
* Intuit
* 訊連科技
* 华为
* 海尔
* 中興
* Salesforce.com

|

辦公與防毒軟體|

* Google
* Adobe
* 蘋果
* 微软
* 惠普
* 賽門鐵克
* 趨勢科技

人工智慧|

* 深智科技（DeepMind）
* Anthropic
* OpenAI
* DeepSeek

电信运营商|

前十大[4]
AT&T

中国移动
日本電信電話
德國電信

T-Mobile

沃达丰
美洲电信
中国电信
西班牙電信

Orange
中国联通
KDDI
英國電信
義大利電信
澳大利亞電信
韩国电信
流明科技
BCE公司
挪威電信
維旺迪
中華電信
荷蘭皇家電信
NTT DOCOMO
Reliance
Sprint Nextel
特利亚电信

新加坡电信
阿联酋电信
SK電訊
電訊盈科

数据来源|

1. ^ 2015年全球智慧型手機出貨12.93億支，華為躍升全球第三並突破一億支大關.  [2016-01-14]. （原始内容存档于2022-12-03）.
2. ^ IDC：全球十大PC厂商将有两家退出市场. 2015年11月07日
3. ^ 2015年全球互联网公司市值前20强排名.  [2016-06-27]. （原始内容存档于2024-02-05）.
4. ^ The World’s Biggest Public Companies. Forbes.  [2016年6月2日]. （原始内容存档于2017年1月19日） （英语）.

收錄標準：年營業收入超過30億美元；特例：組別5（主機）為10億美元，組別8（網際網路）為15億美元，組別10（電信）為200億美元。

* 查
* 论
* 编

可微分计算

概论|

* 可微分编程
* 自動微分
* 张量微积分
* 信息几何
* 统计流形
* 神经形态工程（英语：Neuromorphic engineering）
* 模式识别
* 运算学习理论（英语：Computational learning theory）
* 归纳偏置

概念|

* 梯度下降
* SGD（英语：Stochastic gradient descent）
* 聚类
* 回归
* 过拟合
* 幻觉
* 对抗（英语：Adversarial machine learning）
* 注意力
* 卷积
* 損失函數
* 反向传播
* 激活函数
* softmax
* sigmoid
* ReLU
* 正则化
* 数据集
* 扩散（英语：Diffusion process）
* 自回归

应用|

* 机器学习
* 人工神经网络
* 深度学习
* 科学计算
* 人工智能
* 語言模型
* 大型语言模型

硬件|

* TPU
* VPU
* IPU（英语：Graphcore）
* 憶阻器
* SpiNNaker（英语：SpiNNaker）

软件库|

* Theano
* TensorFlow
* Keras
* PyTorch
* JAX
* Flux.jl（英语：Flux (machine-learning framework)）

* 主题
* 计算机编程
* 技术
* 分类
* 人工神经网络
* 机器学习

* 查
* 论
* 编

生成式人工智慧

概念|

* 自编码器
* 变分自编码器
* 聊天機器人
* 列表
* 生成对抗网络
* GPT
* 幻觉
* 模型崩溃（英语：Model collapse）
* 大型语言模型
* 基础模型
* 推理語言模型
* 微调
* 监督式微调（維基數據：Q118129371）
* 檢索增強生成
* 模型上下文协议
* BERT
* 對話程式
* Ollama（芬兰语：Ollama）
* 列表
* 机器学习
* 深度学习
* 强化学习
* RLHF
* 监督学习
* 自监督学习
* 神经网络
* 提示工程
* Transformer架构
* 視覺transformer（英语：Vision transformer）
* 向量数据库
* 词嵌入

模型|

| 文本|

* Claude
* DBRX
* DeepSeek-V2.5 / V3 / R1
* Gemini
* ChatGPT / GPT-3 / 4
* Grok
* Granite
* LLaMA
* 盘古大模型
* 通义千问
* 文心一言

|

程式設計|

* Claude Code
* Cursor
* Devstral
* Gemini CLI
* GitHub Copilot
* Granite Code
* Kimi-Dev
* OpenAI Codex
* Replit
* TRAE
* Xcode

图像|

* DALL-E
* Firefly
* Flux
* Ideogram
* Midjourney
* Stable Diffusion

語音|

* 15.ai
* WaveNet

视频|

* Dream Machine
* Gen-3 Alpha
* 海螺AI（英语：MiniMax (company)）
* 可靈
* Sora
* Veo
* VideoPoet

音乐|

* Suno AI
* Udio

多模态|

* GPT-4o / o1 / o3

企业与产品|

* Anthropic
* Apple Intelligence
* 深度求索
* 豆包
* Google DeepMind
* Hugging Face
* Felo
* Meta AI（英语：Meta AI）
* Microsoft Copilot
* GitHub Copilot
* Mistral AI
* OpenAI
* ChatGPT
* SearchGPT
* Deep Research
* Stability AI
* Runway
* Perplexity

應用|

* 虛擬助理
* 搜索引擎
* Vibe coding
* 智能代理
* 代理人工智能（英语：Agentic AI）

* 分類
* AI术语表

* 查
* 论
* 编

通用人工智能的存在風險

概念|

* 人工智能对齐
* 人工智慧能力控制（英语：AI capability control）
* 人工智慧叛變
* 加速變化（英语：Accelerating change）
* 結果主義
* 有效加速主義
* 友好的人工智慧（英语：Friendly artificial intelligence）
* 工具性收斂（英语：Instrumental convergence）
* 技术奇异点
* 機器倫理學（英语：Machine ethics）
* 超智能

組織|

* 對齊研究中心
* 人工智慧安全中心（英语：Center for AI Safety）
* 艾倫人工智慧研究所（英语：Allen Institute for AI）
* 應用理性中心（英语：Center for Applied Rationality）
* 人類兼容人工智慧中心（英语：Center for Human-Compatible Artificial Intelligence）
* 存在風險研究中心（英语：Centre for the Study of Existential Risk）
* Google DeepMind
* 基礎問題研究所（英语：Foundational Questions Institute）
* 人類未來研究所（英语：Future of Humanity Institute）
* 生命未来研究所
* Humanity+（英语：Humanity+）
* 新興技術與倫理研究所（英语：Institute for Ethics and Emerging Technologies）
* 萊弗哈姆智能未來中心（英语：Leverhulme Centre for the Future of Intelligence）
* 機器智慧研究所（英语：Machine Intelligence Research Institute）
* OpenAI

人士|

* 史考特·亞歷山大（英语：Slate Star Codex）
* 尼克·博斯特罗姆
* K·埃里克·德雷克斯勒
* 山姆·哈里斯
* 史蒂芬·霍金
* 比爾·希巴德（英语：Bill Hibbard）
* 比爾·喬伊
* 埃隆·馬斯克
* 史蒂夫·歐莫杭德羅（英语：Steve Omohundro）
* 胡·普赖斯
* 马丁·里斯
* 斯圖爾特·J·羅素（英语：Stuart J. Russell）
* 讓·塔林（英语：Jaan Tallinn）
* 馬克斯·泰格馬克
* 弗朗克·韦尔切克
* 羅曼·揚波爾斯基（英语：Roman Yampolskiy）
* 楊安澤
* 伊利澤·尤考斯基（英语：Eliezer Yudkowsky）

其它|

* 人工智慧作為全球災難性風險
* 通用人工智慧的爭議和危險
* 人工智慧倫理學（英语：Ethics of artificial intelligence）
* 痛苦風險（英语：Suffering risks）
* 《人類兼容（英语：Human Compatible）》
* 關於人工智慧的公開信（英语：Open Letter on Artificial Intelligence）
* 《我們的最終發明（英语：Our Final Invention）》
* 《懸崖：生存的風險與人類的未來（英语：The Precipice）》
* 《超級智能：路徑、危險、戰略（英语：Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies）》
* 《你相信這台電腦嗎？（英语：Do You Trust This Computer?）》
* 人工智能法案

Category（英语：:Category:Existential risk from artificial general intelligence）
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