Replicación (estadística)

La replicación es uno de los pilares del método científico, que permite comprobar y poder considerar como probados, los resultados de la investigación científica, de la aplicación de un tratamiento o las relaciones de causalidad observadas y experimentadas por investigaciones previas (previamente publicadas o realizadas por otro u otros grupos de investigación).^[1] La replicación en ciencia, consiste en el proceso de repetir un estudio o experimento en las mismas condiciones o similares para respaldar la afirmación original.^[1]Es crucial para confirmar la exactitud de los resultados, así como para, en el caso de que se hayan producido errores o haya habido contaminación en las pruebas o en las variables de investigación, identificar y corregir los defectos y errores que se produjeron en el experimento original (comprobarlos y, a ser posible, permitir corregirlos, o refutarlos).^[1]^[2]

Véase también

Portal:Matemática. Contenido relacionado con Matemática.
Grados de libertad (estadísticas)
Diseño de experimentos
Pseudorreplicación
Tamaño de la muestra
Conjunto estadístico
Control del Proceso Estadístico
Método de prueba

Referencias

↑ ^a ^b ^c Sofía, FONTES DE GRACIA; Carmen, GARCÍA GALLEGO; Laura, QUINTANILLA COBIÁN; Raquel, RODRÍGUEZ FERNÁNDEZ; Encarnación, SARRIÁ SÁNCHEZ (6 de noviembre de 2020). Fundamentos de investigación en Psicología. Editorial UNED. ISBN 978-84-362-7734-0. Consultado el 25 de diciembre de 2023.
↑ Killeen, Peter R. (2008), «Replication Statistics», Best Practices in Quantitative Methods (2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States of America: SAGE Publications, Inc.): 102-124, ISBN 978-1-4129-4065-8, doi:10.4135/9781412995627.d10, consultado el 11 de diciembre de 2023 .

[:0-1] Sofía, FONTES DE GRACIA; Carmen, GARCÍA GALLEGO; Laura, QUINTANILLA COBIÁN; Raquel, RODRÍGUEZ FERNÁNDEZ; Encarnación, SARRIÁ SÁNCHEZ (6 de noviembre de 2020). Fundamentos de investigación en Psicología. Editorial UNED. ISBN 978-84-362-7734-0. Consultado el 25 de diciembre de 2023.

[2] Killeen, Peter R. (2008), «Replication Statistics», Best Practices in Quantitative Methods (2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States of America: SAGE Publications, Inc.): 102-124, ISBN 978-1-4129-4065-8, doi:10.4135/9781412995627.d10, consultado el 11 de diciembre de 2023 .

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