Keymakr

Keymakr, Inc
Тип	Частная компания
Основание	2015
Расположение	Израиль: Holon;  США: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк
Ключевые фигуры	Arie Zilberman, CEO и сооснователь; Michael Seldin, CTO; Edi Bronstein, сооснователь
Отрасль	E-learning
Продукция	Сервисы по аннотации данных
Число сотрудников	500+
Сайт	keymakr.com (англ.)

Keymakr, Inc (произносится Кимакр) — это Израильская компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке (штат Нью-Йорк), предоставляющая сервисы по аннотации изображений и видео для обучения искусственного интеллекта основанного на компьютерном (техническом) зрении, а также IТ-сервисов и консалтинговых услуг. Компания также проводит проверку набора данных и классификацию объектов для клиентов с использованием собственных инструментов аннотации и команды аннотаторов.

Keymakr был основал в 2015 году в Израиле Арье Зильберманом, Михаилом Сельдиным и Эди Бронштейном^[1] с главной целью предоставления высококачественных данных для проектов машинного обучения.

Компания начала свою деятельность с ключевой командой из 10 человек. На момент конца 2020 года количество сотрудников компании выросло до 500.

Keymakr использует и разрабатывает собственные инструменты для аннотации графических и видео данных для широкого спектра индустриальных аппликаций на основе искусственного интеллекта. Помимо главного офиса у компании имеется также офис в Нью Йорке, США.

Предоставляемые сервисы:

• Аннотация и маркировка изображений: Собственная комманда аннотаторов маркирует графические данные. Вся маркировка поддерживается четырехуровневым процессом проверки.
• Аннотация и маркировка видео: видео обрабатываются при помощи ограничивающих рамок (bounding boxes), точек (points), линий (lines), многоугольников (polygons) и многосегментных линий (multi-segment lines) для маркировки объектов в отдельных кадрах.
• Сбор данных: Keymakr собирает и создает данные в продакшн-студии для клиентов по запросу.

Keymakr создает тренировочные данные для клиентов, разрабатывающих модели искусственного интеллекта в ряде индустрий:

• Безопасность: Данные для камер наблюдения, использующих искусственный интеллект для отслеживания людей и объектов.
• Автомобилестроение: Обучающие материалы для беспилотных автомобилей.
• Дроны: Маркировка данных видео и изображений для воздушного наблюдения с использованием искусственного интеллекта.
• Розничная торговля: Тренировочные данные для таких приложений искусственного интеллекта, как умные кассы и распознавание лиц.
• Медицина: Для обучения искусственного интеллекта в медицине снимки МРТ маркируются медицинскими экспертами.
• Фермерство: Обучающие данные, которые помогают моделям искусственного интеллекта распознавать растения и домашний скот.
• Робототехника: Аннотация изображений и видеозаписей с производственных цехов для обучения искусственного интеллекта в любой индустрии, использующей роботов.
• Управление отходами: Аннотированные изображения и видео позволяют моделям искусственного интеллекта различать типы отходов.
• Спорт: Скелетные аннотации позволяют отслеживать движения тела спортсменов.
• Мода: Маркированные изображения позволяют создавать виртуальные гардеробы и примерочные.

На эту статью не ссылаются другие статьи Википедии. Пожалуйста, установите ссылки в соответствии с принятыми рекомендациями.