TinEye

From Wikipedia (Ru) - Reading time: 1 min

TinEye
Главная страница сайта TinEye после авторизации
Главная страница сайта TinEye после авторизации
URL tineye.com
Коммерческий да
Тип сайта поисковая система
Регистрация не обязательна
Владелец Idée Inc.
Создатель Idée Inc.
Начало работы 6 мая 2008[1]
Текущий статус активен
Маскот TinEye, изображённый на фасаде здания

TinEye (произносится [тин ай]) — поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете. Создана канадской компанией Idée Inc. 6 мая 2008 года[1].

С помощью TinEye была установлена личность неизвестного солдата по фотографии, сделанной в Нормандии. Удалось найти файл на одном из американских сайтов с полным списком изображённых на фотографии людей[2].

Характеристики

[править | править код]

TinEye позволяет находить в Интернете изображения, похожие на изображение-образец. Для получения результата в качестве образца достаточно даже миниатюры файла с низким разрешением[2]. Поисковый индекс TinEye насчитывает свыше 46 млрд изображений[3].

Имеются плагины для браузеров Firefox, Internet Explorer, Opera и Google Chrome[4], а также букмарклет для любых браузеров[5][6].

По заявлениям, в будущем планируется возможность подписки на уведомления о появлении в Интернете новых копий изображения и одновременный поиск по нескольким изображениям[2]

Дополнительная информация

  1. Google Images:[7] Google предлагает официальное приложение «Изображения» для iOS и Android. Он обеспечивает беспрепятственный доступ ко всем функциям Google Images, включая инструмент обратного поиска изображений. Вы можете начать поиск с помощью фотопленки или веб-страницы, чтобы узнать, где еще в Интернете появляется фотография. Bing Image Match:[7] приложение

Microsoft Bing Image Match, обеспечивает быстрый и точный поиск изображений в базе данных Bing, содержащей более 11 миллиардов изображений. Вы можете импортировать фотографии из фотопленки или использовать камеру, чтобы сделать новую фотографию для поиска.

Яндекс.Картинки.[7] Приложение Яндекс.Картинки делает поиск изображений очень доступным благодаря простому рабочему процессу «наведи и снимай». Вы можете открыть приложение, включить доступ к камере и сделать снимок или выбрать его на своем устройстве. Приложение отображает веб-сайты, социальные сети и другие места, где ваше изображение появляется, с помощью Яндекса, ведущей поисковой системы в России.

Labnol:[7] этот оптимизированный инструмент от веб-эксперта Амита Агарвала объединяет результаты из Google, Bing, Yandex, TinEye и Baidu в одном месте для удобного просмотра. Он обеспечивает поиск в один клик и расширения для браузера, что делает его чрезвычайно удобным. Благодаря подсказке «Страницы, использующие это изображение», вы можете быстро оценить распространенность изображения. Проект идентификации изображения: предлагается лабораторией компьютерного зрения Университета Калифорния, Сан-Диего, этот инструмент поиска изображений предоставляет подробную информацию о содержании изображения. Вместо простого поиска дубликатов он выделяет объекты, места, текст и многое другое, найденное на фотографии, предоставляя ценные подсказки для отслеживания исходного источника и владельца изображения.

IQDB.org: IQDB[7] — это простая поисковаистема по обратным изображениям, которая проверяет широкий спектр досок изображений и галерей для выявления дубликатов. Он позволяет указать точный размер изображений, предотвращая путаницу с миниатюрами или правками

Примечания

[править | править код]
  1. 1 2 TinEye Releases Архивная копия от 17 июля 2011 на Wayback Machine  (Дата обращения: 21 июля 2009)
  2. 1 2 3 «Специализированный поиск по изображениям, возможно, появится уже в сентябре» Архивировано 8 января 2013 года.Компьюлента, Илья Ульянов, 19 августа 2008
  3. TinEye FAQ: How many images are in TinEye's search index? Архивная копия от 4 февраля 2011 на Wayback Machine  (Дата обращения: 29 апреля 2011)
  4. TinEye Reverse Image Search (Google Chrome Extensions). Дата обращения: 28 мая 2010. Архивировано 3 декабря 2010 года.
  5. Browser Plug-Ins — TinEye Архивная копия от 24 июня 2009 на Wayback Machine  (Дата обращения: 21 июля 2009)
  6. Bookmarklet — TinEye Архивная копия от 25 декабря 2010 на Wayback Machine  (Дата обращения: 21 июля 2009)
  7. 1 2 3 4 5 20 Most Used Reverse Image Search Engines Websites and Apps for Better Image Sourcing (2023). www.linkedin.com. Дата обращения: 10 ноября 2023. Архивировано 10 ноября 2023 года.

Licensed under CC BY-SA 3.0 | Source: https://ru.wikipedia.org/wiki/TinEye
7 views |
↧ Download this article as ZWI file
Encyclosphere.org EncycloReader is supported by the EncyclosphereKSF